Als Cody Beals Triathlet wurde, war Radfahren seine schwächste Disziplin. In der High School war er ein Bezirks-All-Star im Crosslauf und ein guter Schwimmer. Aber Radfahren war nicht sein Ding.
Heute ist das Gegenteil der Fall – Radfahren ist seine stärkste Disziplin. Und es war sein datenbasierter Trainingsansatz, der den Unterschied machte.
Der 28-Jährige aus Guelph, Ontario, gewann zwei Ironmans über die volle Distanz, den ersten und zweiten seiner Karriere. Bei seinem ersten Ironman Mont Tremblant stellte er den Radstrecken- und Gesamtstreckenrekord auf.
„Ich habe bewusst versucht, mein Radsport-Niveau auf Weltklasseniveau zu bringen“, sagt Beals. „Das Wichtigste war der Leistungsmesser – eine wahre Offenbarung! Ich habe so viel Zeit auf dem Rad mit sanftem Treten verschwendet. Mit dem Leistungsmesser habe ich gelernt, jede Minute meiner Fahrt zu nutzen.“
© Welle Media
Beals war schon immer ein Datenfreak. Er war Klassenbester in der High School und an der Universität Bester eines renommierten Physikprogramms. Damals begann er, Daten fast zwanghaft zu erfassen und zu analysieren.
„Ich habe meine eigene riesige Tabelle erstellt, um jeden einzelnen Aspekt meines Lebens zu dokumentieren“, sagt er. „Meinen Schlaf, meine Stimmung, mein Training – einfach alles. Damals war ich noch ein selbsttrainierter Sportler. Auch wenn ich Fehler machte, habe ich immer an einen datenbasierten Ansatz geglaubt.“
Nach seinem Studium arbeitete Beals im Bereich Statistik und Datenanalyse und nutzt seine Kenntnisse, um sein Training zu optimieren. Sein Trainer David Tilbury-Davis verfolgt eine datenbasierte Trainingsphilosophie, und die beiden arbeiten auf dieser Grundlage zusammen. Beals‘ gesamtes Schwimm-, Rad- und Lauftraining wird gemessen und überwacht. „Die Daten erzählen die überzeugendste Geschichte“, sagt er.
Die Datenanalyse hat Beals auch in anderer Hinsicht geholfen. Die Suunto 9 zeichnet seine Trainingsläufe auf und zeigt ihm, was bei diesen Läufen wirklich los ist, nicht nur, was er denkt – zwei sehr unterschiedliche Dinge. Wahrgenommene Anstrengung bedeutet nicht unbedingt gute Leistung.
„Ich habe durch Daten gelernt, dass die eigene Stimmung manchmal nichts mit der tatsächlichen Leistung zu tun hat“, erklärt Beals. „Meine Stimmung ist ein weiterer Datenpunkt, aber nicht der wichtigste. Ohne Daten zu Leistung, Tempo oder Herzfrequenz kann man nur raten. Der Trainer kann einen Teil des Realitätschecks liefern, den Rest liefern die Geräte und die von ihnen gesammelten Daten.“
© Welle Media
Obwohl seine Gefühle beim Training nicht der wichtigste Faktor sind, sind sie im Gegenteil ein potenziell aussagekräftiger Datenpunkt. Überglücklich zu sein ist nicht unbedingt ein gutes Zeichen, während ein durchschnittliches Gefühl nicht unbedingt ein schlechtes ist.
„Mir gefällt, dass die Suunto 9 nach jedem Training anzeigt, wie man sich fühlt“, sagt er. „Das achte ich jetzt genauer darauf. Ich habe festgestellt, dass ich mich in vielen meiner besten Trainingsblöcke, also bei fast jedem Training, sehr mittelmäßig fühle.“
„Die Leute gehen davon aus, dass man sich nach jeder Einheit großartig fühlt, wenn man im Vorfeld eines Ironman alles gibt. Oder vielleicht gehen manche Leute davon aus, dass man so müde und erschöpft ist, dass jede Einheit brutal hart ist.
Die Realität ist: Wenn ich mein Bestes gebe, bin ich einfach sehr stabil. Jeder Tag ist ziemlich unspektakulär. Ich trainiere nicht über die Maßen. Meine Stimmung schwankt nicht stark. Es ist einfach Tag für Tag Konstanz.
Diese und andere Erkenntnisse helfen Beals und seinem Trainer, das Übertrainingssyndrom zu vermeiden, das laut Beals in der Welt des Triathlons allzu oft als Ehrenzeichen gilt.
„Es wird gefeiert, wenn Sportler im Training extreme Leistungen erbringen, aber ich sage Ihnen, jeder Idiot kann sich übertrainieren“, sagt Beals. „Das Schwierige ist die gezielte, methodische Anwendung der Trainingsbelastung und die darauffolgende Erholung, um das wahre Potenzial auszuschöpfen.“
Aufmacherbild: © Ventum
